水利物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
發(fā)布日期:2025-07-30 瀏覽次數(shù):39
一、產(chǎn)品概述
水利物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)是一個(gè)集成了設(shè)備接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)安全通信、消息訂閱、消息轉(zhuǎn)發(fā)和數(shù)據(jù)服務(wù)(存儲(chǔ)、分析、過(guò)濾、解析、集成)等能力的一體化平臺(tái)。它向下支持連接海量設(shè)備,采集設(shè)備數(shù)據(jù)上云;向上提供云端API,服務(wù)端可以通過(guò)云端SDK調(diào)用云端API將指令下發(fā)至設(shè)備端,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制,是智慧水利建設(shè)的核心支撐系統(tǒng)。
二、系統(tǒng)架構(gòu)
物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)基于SOA的混合架構(gòu)。將平臺(tái)分解為多個(gè)服務(wù)組件,每個(gè)組件負(fù)責(zé)特定的功能,并通過(guò)實(shí)時(shí)消息進(jìn)行通信。這種模塊化設(shè)計(jì)提高了平臺(tái)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。
松耦合:服務(wù)之間通過(guò)定義良好的接口和契約進(jìn)行通信,降低了服務(wù)之間的耦合度,使得服務(wù)可以獨(dú)立地進(jìn)行升級(jí)和替換。
平臺(tái)架構(gòu)主要分為以下幾層:
數(shù)據(jù)層:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和管理。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器等設(shè)備收集水利數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理和存儲(chǔ)。
服務(wù)層:包含多個(gè)服務(wù)組件,如數(shù)據(jù)采集服務(wù)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)等。這些服務(wù)通過(guò)服務(wù)總線進(jìn)行通信,并提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口供上層應(yīng)用調(diào)用。
應(yīng)用層:包含各種水利物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,如防汛抗旱決策支持系統(tǒng)、水資源管理系統(tǒng)等。這些應(yīng)用通過(guò)調(diào)用服務(wù)層提供的服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)具體功能。
三、產(chǎn)品功能
公司物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)面向水利行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求,構(gòu)建基于邊緣計(jì)算、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)采集的服務(wù)體系。實(shí)現(xiàn)多協(xié)議、多平臺(tái)、多網(wǎng)絡(luò)、多地域設(shè)備快速接入,為大規(guī)模部署設(shè)備提供高并發(fā)、低延時(shí)管理能力。最新版本V3.1將統(tǒng)一視頻接入底座、采集底座守護(hù)進(jìn)程、采集任務(wù)管理中心以及針對(duì)當(dāng)前時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)研究方案。
四、平臺(tái)特色
1、具備水利行業(yè)全要素?cái)?shù)據(jù)接入:支持水文、水資源監(jiān)測(cè);一體化閘門(mén)監(jiān)測(cè);管道水錘監(jiān)測(cè);自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集與控制;雨量、環(huán)境、污染物水質(zhì)監(jiān)測(cè)。能夠接入各種傳感器(水位計(jì)、流量計(jì)、雨量計(jì)、水質(zhì)多參數(shù)儀、滲壓計(jì)、位移計(jì)、閘門(mén)開(kāi)度儀、視頻攝像頭等)、遙測(cè)站點(diǎn)(RTU)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)(PLC/SCADA)氣象預(yù)報(bào)等產(chǎn)生的海量、多類型數(shù)據(jù)。
2、高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu): 利用分布式存儲(chǔ)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù),高效存儲(chǔ)和管理海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、空間地理信息、視頻流等)。能夠高效地處理海量數(shù)據(jù)的寫(xiě)入、讀取和查詢,確保低延遲和高吞吐量,滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展與用戶高并發(fā)訪問(wèn)的需求。
3、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛: 基于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)構(gòu)建的智慧化管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)水資源、水工程、水環(huán)境的全域感知、數(shù)據(jù)融合與智能決策。核心目標(biāo)為提升水資源利用效率、保障防洪安全及優(yōu)化水環(huán)境治理。對(duì)水庫(kù)、水閘、泵站、堤防等工程的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、智能調(diào)度、安全監(jiān)測(cè)和運(yùn)維管理。服務(wù)于灌區(qū)信息化、農(nóng)村飲水安全、小水電監(jiān)控等。
五、技術(shù)特點(diǎn)
水利物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)深度融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),構(gòu)建“全面感知、可靠傳輸、智能處理、智慧應(yīng)用”的技術(shù)體系。通過(guò)構(gòu)建“感-傳-知-用”的閉環(huán)體系,顯著提升了水情監(jiān)測(cè)預(yù)警的時(shí)效性與準(zhǔn)確性、工程運(yùn)行管理的精細(xì)化與智能化水平、水資源調(diào)配的科學(xué)性與高效性,為新時(shí)代智慧水利建設(shè)和水治理能力現(xiàn)代化提供了強(qiáng)大的技術(shù)引擎。
1、泛在智能感知:部署大量多功能傳感器(水位、流量、水質(zhì)、雨量、墑情、閘門(mén)開(kāi)度、視頻圖像等)及智能終端,實(shí)現(xiàn)對(duì)江河湖泊、水庫(kù)閘壩、灌區(qū)渠道、水源地、水土保持區(qū)等水利要素的全天候、立體化、高精度實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
2、多??煽總鬏敚?/strong>綜合運(yùn)用專線、4G/5G、LoRa、光纖、衛(wèi)星通信等多種通信技術(shù),適應(yīng)水利工程地域廣、環(huán)境復(fù)雜(野外、水下、偏遠(yuǎn)) 的特點(diǎn),確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在復(fù)雜環(huán)境下(如強(qiáng)降雨、山區(qū))的穩(wěn)定、低功耗、遠(yuǎn)距離、高并發(fā)傳輸。
3、邊緣智能協(xié)同:在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化預(yù)處理、緩存、協(xié)議轉(zhuǎn)換及簡(jiǎn)單規(guī)則告警,有效降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力與云端負(fù)載,提升系統(tǒng)實(shí)時(shí)響應(yīng)能力和可靠性。
4、云平臺(tái)強(qiáng)大支撐:基于彈性可擴(kuò)展的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,提供海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效接入、存儲(chǔ)、治理與管理能力。利用分布式計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)(如Hadoop, Spark, Flink)實(shí)現(xiàn)對(duì)龐雜水利數(shù)據(jù)的快速處理與分析。
5、數(shù)據(jù)融合與智能分析:整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)(監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、地理信息、氣象預(yù)報(bào)等),構(gòu)建水利時(shí)空大數(shù)據(jù)中心。應(yīng)用人工智能算法(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)(如洪水演進(jìn)模擬、干旱預(yù)測(cè)、水質(zhì)預(yù)警、工程安全診斷)及智能決策支持。
6、模型驅(qū)動(dòng)與數(shù)字孿生:集成專業(yè)水利模型(水文模型、水動(dòng)力模型、水質(zhì)模型、水資源配置模型等),結(jié)合三維GIS、BIM等技術(shù),構(gòu)建重點(diǎn)流域或工程的數(shù)字孿生體,實(shí)現(xiàn)物理世界與虛擬世界的交互映射,支撐仿真模擬、預(yù)案推演和優(yōu)化調(diào)度。
7、開(kāi)放共享與服務(wù)化:采用微服務(wù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化API接口,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)功能的靈活組合與按需調(diào)用,便于與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如水旱災(zāi)害防御、水資源管理、河湖長(zhǎng)制)無(wú)縫集成,并支持跨部門(mén)、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。
8、高可靠與強(qiáng)安全:設(shè)計(jì)多重冗余備份與容災(zāi)機(jī)制保障平臺(tái)連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。建立縱深防御安全體系,涵蓋物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù),滿足水利關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的高等級(jí)安全要求。
9、可視化與交互體驗(yàn):提供豐富的可視化展示(電子地圖、圖表、儀表盤(pán)、三維場(chǎng)景)和直觀的人機(jī)交互界面(Web端、移動(dòng)App、大屏),將復(fù)雜的水利信息與分析結(jié)果清晰呈現(xiàn),輔助管理人員精準(zhǔn)掌控全局、高效指揮調(diào)度。
六、典型案例
1、息縣大別山一體化閘門(mén)監(jiān)控系統(tǒng)
2、江巷水庫(kù)信息化管理平臺(tái)
3、安徽省建管小水電
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